Job Description:
负责交易策略的研究、设计和工程实现，覆盖从策略逻辑定义到实盘落地的完整链路
设计和维护策略回测框架，进行参数优化、样本外验证和实盘对比分析
探索 LLM 在交易策略中的应用方式，与工程团队共同迭代 AI 策略执行系统
开发数据处理、特征工程、风控模块等策略配套工程组件
监控实盘策略表现，分析交易指标，定位问题并持续优化
Job Requirements:
必须具备
有交易策略开发经验，了解策略研究的基本方法论（回测、因子分析、风险管理等）
具备加密货币、美股、大宗商品等市场的实际交易经验
扎实的 Python 能力，有数据处理、数据分析或金融建模经验
熟练使用 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex 等），能大幅提升个人开发效率
理解链上资产市场机制，熟悉主流合约交易所的产品和撮合逻辑
加分项
有实盘策略运营经验，管理过真实资金
了解 LLM/AI Agent 的工程实现，有 Prompt Engineering 或 AI 系统开发经验
有交易所 API 接入、订单执行系统或行情处理相关开发经验
熟悉 FastAPI、PostgreSQL、消息队列等后端技术栈
有 Rust 或 Go 背景
Benefits:
直接参与核心策略和系统架构的设计决策，不是执行者
策略实盘运行，迭代反馈快，不需要等漫长的研究发表周期
小团队，人员精干，信息透明，决策链条短
有竞争力的薪酬，面议
**投递：** [email protected]，请附上你做过的策略或项目简介（说清楚思路即可）
