職務内容
当社は、取引戦略の研究・設計・実装をリードするクオンツトレーディングストラテジストを募集しています。この役職は戦略ロジックの定義から実戦取引実行までの全ライフサイクルをカバーします。理想的な候補者は、金融市場の専門知識と強力なプログラミングスキルを組み合わせ、革新的な取引ソリューションを開発できる方です。
主な責任
- 取引戦略の研究・設計・エンジニアリング実装を行い、ロジック定義から本番運用までの完全なワークフローを担当
- 戦略バックテストフレームワークの開発・維持管理を行い、パラメータ最適化、アウトオブサンプル検証、実戦取引パフォーマンス分析を実施
- LLM（大規模言語モデル）の取引戦略への応用を探求し、エンジニアリングチームと協力してAI駆動型戦略実行システムを反復改良
- データ処理パイプライン、特徴量エンジニアリングモジュール、リスク管理システムなどの支援エンジニアリングコンポーネントを構築
- 実戦戦略のパフォーマンスを監視し、取引指標を分析、問題を特定し、継続的な改善を実施
求める人材
- 必須要件：
- 取引戦略開発の実績があり、研究方法論（バックテスト、ファクター分析、リスク管理）に対する確固たる理解
- 暗号資産、米国株式、商品または関連市場での実践的な取引経験
- データ処理、分析、または金融モデリングの経験を有するPythonプログラミングスキル
- 開発効率を高めるためのAIプログラミングツール（Claude Code、Codexなど）の習熟
- オンチェーン資産市場のメカニズム理解と主要デリバティブ取引所製品・マッチングロジックへの精通
- 歓迎要件：
- 実資金による実戦取引戦略の管理経験
- LLM/AIエージェント実装の知識とPrompt EngineeringまたはAIシステム開発の経験
- 取引所API連携、注文執行システム、または市場データ処理の経験
- FastAPI、PostgreSQL、メッセージキューなどのバックエンド技術への精通
- RustまたはGoプログラミング経験
待遇
- コア戦略とシステムアーキテクチャの意思決定に直接参画
- 実戦取引パフォーマンスからの即時フィードバックによる高速な反復サイクル
- 透明な情報流れと短い意思決定経路を持つリーンなチーム構造
- 経験に基づいて交渉可能な競争力ある報酬パッケージ
応募方法
応募の際は、履歴書と戦略/プロジェクト経験の簡単な説明（アプローチ方法を記載）を[email protected]までお送りください
