職務内容
データアナリスト／BIアナリストは、取引、資産、ユーザー、広告・成長など様々なビジネス領域における詳細なデータ分析を担当します。この役割では、ビジネス目標に基づいて核心指標を分解し、実践可能な洞察と最適化提案を提供する能力が求められます。アナリストは、SQLデータ抽出、検証、随時レポート作成、定期レポート作成、専門分析を独立して行い、製品、運用、リスク管理、財務チームをサポートします。主な責任には、核心ビジネス指標システムの構築、BIダッシュボードと自動化レポートの開発、データウェアハウスモデリングへの参加、データ異常の監視、ユーザー行動、取引経路、ファネル変換、チャネル効果などのビジネス固有の分析サポートが含まれます。
主な責任
- 取引、資産、ユーザー、広告・成長に関するデータ分析を実施し、洞察と最適化提案を提供する。
- チームの要求に応じてSQLクエリ、データ検証を行い、随時／定期レポートを作成する。
- 取引量、アクティブユーザー、リテンション、コンバージョン、資産規模などの指標を網羅した核心ビジネス指標システムを開発する。
- データアクセシビリティと意思決定効率を向上させるため、BIダッシュボードと自動化レポートを構築する。
- データウェアハウスモデリングに協力し、統一された指標、データ品質チェック、モデルの再利用性を確保する。
- データ異常を監視・分析し、変動や遅延に対するアラートメカニズムを確立する。
- ユーザー行動、取引経路、ファネル変換、チャネル効果などのビジネス固有の分析をサポートする。
- 正確なデータ指標、レポート、分析結論を確保するため、他部門と連携する。
求めるスキル
- 統計学、数学、コンピュータサイエンス、情報管理または関連分野の学士号以上が望ましい。
- データ分析、BI分析、またはデータウェアハウス分析における2年以上の経験があり、フィンテック、広告、リスク管理のバックグラウンドが好ましい。
- 複雑なクエリ、ウィンドウ関数、リテンション／ファネル／セグメンテーション分析のためのSQLに精通している。
- ディメンション／ファクトテーブル、指標、データ系列を含むデータウェアハウスモデリングに慣れている。
- Tableau、PowerBI、QuickBIなどのBIツールを使用したダッシュボード開発の経験。
- Hive、ClickHouse、Spark SQLまたは類似のデータクエリ環境の知識。
- 基本的なデータ抽出を超えた分析アプローチを設計するための強いビジネス感覚。
- レポートと指標説明のための優れた文書化およびコミュニケーションスキル。
- 高いデータ感度と積極的な問題解決マインドセット。
歓迎スキル
- 取引、決済、リスク管理、または広告成長分析の経験。
- 注文件数、流動性、APIユーザー行動などの取引指標に慣れている。
- ユーザー、注文、資産、取引ドメインのデータモデルを設計する能力。
- データクリーニング、自動化、異常検出のためのPythonスキル。
- A/Bテスト、ユーザーセグメンテーション、またはリアルタイムデータウェアハウス（Flink/Kafka）の知識。
福利厚生
- 競争力のあるグローバル報酬とインセンティブ。
- 業界トップクラスのチームとの高速な作業環境。
- 柔軟な働き方と創造的自由。
- グローバルブランドに貢献する機会。
