직무 설명
데이터 분석가/BI 분석가는 거래, 자산, 사용자, 광고/성장 등 다양한 비즈니스 영역에 걸쳐 심층적인 데이터 분석을 수행할 책임이 있습니다. 이 역할은 비즈니스 목표에 따라 핵심 지표를 분해하고 실행 가능한 통찰력과 최적화 권장 사항을 제공할 수 있는 능력을 요구합니다. 분석가는 제품, 운영, 리스크 관리, 재무 팀을 지원하기 위해 SQL 데이터 추출, 검증, 임시 보고서 작성, 정기 보고서 작성 및 전문 분석을 독립적으로 처리할 것입니다. 주요 책임에는 핵심 비즈니스 지표 시스템 구축, BI 대시보드 및 자동화된 보고서 개발, 데이터 웨어하우스 모델링 참여, 데이터 이상 현상 모니터링, 사용자 행동, 거래 경로, 깔때기 전환 및 채널 효과와 같은 비즈니스별 분석 지원이 포함됩니다.
주요 책임
- 거래, 자산, 사용자, 광고/성장에 대한 데이터 분석을 수행하고 통찰력과 최적화 제안을 제공합니다.
- 팀 요구 사항에 따라 SQL 쿼리, 데이터 검증을 수행하고 임시/정기 보고서를 생성합니다.
- 거래량, 활성 사용자, 유지율, 전환율, 자산 규모와 같은 지표를 포함하는 핵심 비즈니스 지표 시스템을 개발합니다.
- 데이터 접근성과 의사 결정 효율성을 향상시키기 위해 BI 대시보드 및 자동화된 보고서를 구축합니다.
- 데이터 웨어하우스 모델링에 협력하여 통일된 지표, 데이터 품질 검사 및 모델 재사용성을 보장합니다.
- 데이터 이상 현상을 모니터링하고 분석하며, 변동 및 지연에 대한 경고 메커니즘을 수립합니다.
- 사용자 행동, 거래 경로, 깔때기 전환 및 채널 효과를 포함한 비즈니스별 분석을 지원합니다.
- 정확한 데이터 지표, 보고서 및 분석 결론을 보장하기 위해 크로스 기능적으로 협업합니다.
직무 요구 사항
- 통계학, 수학, 컴퓨터 과학, 정보 관리 또는 관련 분야의 학사 학위 이상 우대.
- 데이터 분석, BI 분석 또는 데이터 웨어하우스 분석 분야에서 2년 이상의 경험, 핀테크, 광고 또는 리스크 관리 배경 우대.
- 복잡한 쿼리, 윈도우 함수 및 유지율/깔때기/세분화 분석을 위한 SQL 숙련도.
- 차원/팩트 테이블, 지표 및 데이터 계보를 포함한 데이터 웨어하우스 모델링에 대한 이해.
- Tableau, PowerBI 또는 QuickBI과 같은 BI 도구를 사용한 대시보드 개발 경험.
- Hive, ClickHouse, Spark SQL 또는 유사한 데이터 쿼리 환경에 대한 지식.
- 기본 데이터 추출을 넘어서는 분석 접근 방식을 설계할 수 있는 강력한 비즈니스 감각.
- 보고서 및 지표 설명을 위한 우수한 문서화 및 커뮤니케이션 기술.
- 높은 데이터 민감도 및 적극적인 문제 해결 마인드.
우대 사항
- 거래, 결제, 리스크 관리 또는 광고 성장 분석 경험.
- 주문량, 유동성 또는 API 사용자 행동과 같은 거래 지표에 대한 이해.
- 사용자, 주문, 자산 또는 거래 도메인을 위한 데이터 모델 설계 능력.
- 데이터 정리, 자동화 또는 이상 감지를 위한 Python 기술.
- A/B 테스트, 사용자 세분화 또는 실시간 데이터 웨어하우스(Flink/Kafka)에 대한 지식.
혜택
- 경쟁력 있는 글로벌 보상 및 인센티브.
- 최고 수준의 업계 팀과 함께하는 빠른 속도의 작업 환경.
- 유연한 근무 방식과 창의적인 자유.
- 글로벌 브랜드에 기여할 수 있는 기회.
