職務内容:
Crushについて / About Crush
CrushはノーコードAI量化取引プラットフォームで、ユーザーは自然言語を使用してマルチアセット自動取引戦略を作成・実行できます。
AIエージェントと量化ロジックエンジンを組み合わせ、ソーシャル・ニュース・市場シグナルをリアルタイムで取引します。
Crush is a no-code AI trading platform that allows users to build and execute multi-asset automated strategies using natural language.
We combine AI Agents with quantitative logic engines to trade across social, news, and market signals in real time.
私たちは、バックテスト＆リプレイエンジン、リアルタイムシグナル計算モジュール、量化モニタリング分析システムの開発を独立して担当し、システム結果に基づいて収益性の高い量化戦略を研究・検証できる量化システム開発エンジニアを募集しています。
We’re seeking a Quant Systems Developer to independently lead the development of the Backtesting & Replay Engine, Real-time Signal Computation Module, Quantitative Monitoring & Analytics System, and develop profitable quant trading strategies based on these systems.
応募要件:
中国語ネイティブまたは流暢に中国語を使用できるエンジニアで、PythonまたはGoに精通し、取引システムのコアモジュール（特にバックテストエンジン、ファクター/指標パイプライン、可変パラメータシステムなど）をゼロから構築した経験がある方を求めています。また、リアルタイム相場データ、Web3統合、LLM自動化に精通し、アイデアを迅速に取引機能として実装できる能力が必要です。
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主な職務 / Key Responsibilities
1.バックテスト＆リプレイエンジン開発 / Backtesting & Replay Engine
•ティックおよびK線レベルリプレイをサポートするイベント駆動型バックテストフレームワークを構築。
•実際の取引行動（注文執行、スリッページ、遅延、損益追跡）をシミュレート。
•戦略パフォーマンス指標（収益率、ドローダウン、シャープレシオ、勝率など）を出力。
•Build an event-driven backtesting framework supporting tick and bar-level replay.
•Simulate realistic trading behavior (order fills, slippage, latency, PnL tracking).
•Output detailed strategy performance metrics (return, drawdown, Sharpe, win rate, etc.).
2.リアルタイムシグナル＆指標計算モジュール / Real-time Signal & Indicator Engine
•高性能指標計算エンジン（RSI、EMA、MACD、ATR、VWAP、ボリンジャーバンドなど）を開発。
•上位DSLおよびAIエージェント向けに標準化API（REST/WebSocket）を提供。
•時系列データパイプラインとキャッシュシステムを維持（ClickHouse優先）。
•Develop a high-performance indicator computation engine (RSI, EMA, MACD, ATR, VWAP, Bollinger, etc.).
•Provide standardized APIs (REST/WebSocket) for DSL and AI agents.
•Maintain efficient time-series data pipelines and caching
3.量化モニタリング＆分析システム / Quant Monitoring & Analytics Dashboard
•戦略状態、シグナル監視、パフォーマンス分析の可視化システムを構築。
•損益、ポジション、リスクエクスポージャーなどのデータ可視化とチャート表示を実装。
•データクエリと表示パフォーマンスを最適化。
•Build visualization interfaces for strategy states, signal monitoring, and performance analytics.
•Display PnL, exposure, and risk metrics in real time.
•Optimize query performance and data delivery for high-frequency visualization.
4.量化戦略研究＆検証 / Strategy Research & Validation
•構築したシステムを使用して収益性の高い量化取引戦略を研究・開発・検証。
•異なる指標組み合わせ、パラメータ、トリガー条件が戦略パフォーマンスに与える影響を分析。
•モデル最適化のためのバックテスト結果と収益分析レポートを提供。
•Research, design, and validate profitable trading strategies using the developed systems.
•Analyze how different indicators, conditions, and parameters impact performance.
•Produce backtest results and performance analytics to support model refinement.
福利厚生:
給与：競争力あり
給与待遇： 競争力ある報酬、面談にて決定
