직무 설명:
크러쉬 소개 / About Crush
Crush는 노코드 AI 퀀트 트레이딩 플랫폼으로, 사용자가 자연어를 이용해 크로스 자산 자동화 트레이딩 전략을 생성하고 실행할 수 있습니다.
우리는 AI 에이전트와 퀀트 로직 엔진을 결합해 소셜, 뉴스, 시장 신호를 실시간으로 트레이딩합니다.
Crush is a no-code AI trading platform that allows users to build and execute multi-asset automated strategies using natural language.
We combine AI Agents with quantitative logic engines to trade across social, news, and market signals in real time.
우리는 백테스팅 & 리플레이 엔진, 실시간 신호 계산 모듈, 퀀트 모니터링 분석 시스템을 독립적으로 개발하고 시스템 결과를 바탕으로 수익성 있는 퀀트 전략을 연구·검증할 퀀트 시스템 개발 엔지니어를 찾고 있습니다.
We’re seeking a Quant Systems Developer to independently lead the development of the Backtesting & Replay Engine, Real-time Signal Computation Module, Quantitative Monitoring & Analytics System, and develop profitable quant trading strategies based on these systems.
지원 자격:
중국어 원어민이거나 유창하게 사용할 수 있는 엔지니어로서 Python 또는 Go에 능숙하고, 특히 백테스팅 엔진, 팩터/지표 파이프라인, 가변 파라미터 시스템 등 트레이딩 시스템 코어 모듈을 처음부터 구축한 경험이 있기를 바랍니다. 또한 실시간 시세 데이터, Web3 통합, LLM 자동화에 익숙하고 아이디어를 빠르게 상용화 가능한 트레이딩 기능으로 구현할 수 있어야 합니다.
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주요 업무 / Key Responsibilities
1.백테스팅 & 리플레이 엔진 개발 / Backtesting & Replay Engine
•틱 및 케이선 레벨 리플레이를 지원하는 이벤트 기반 퀀트 백테스팅 프레임워크 구축
•실제 트레이딩 행동 모의(주문 체결, 슬리피지, 레이턴시, 손익 추적)
•전략 성과 지표 출력(수익률, 드로다운, 샤프 지수, 승률 등)
•Build an event-driven backtesting framework supporting tick and bar-level replay.
•Simulate realistic trading behavior (order fills, slippage, latency, PnL tracking).
•Output detailed strategy performance metrics (return, drawdown, Sharpe, win rate, etc.).
2.실시간 신호 & 지표 계산 모듈 / Real-time Signal & Indicator Engine
•고성능 지표 계산 엔진 개발(RSI, EMA, MACD, ATR, VWAP, 볼린저 밴드 등)
•상위 DSL 및 AI 에이전트를 위한 표준화 인터페이스 제공(REST/WebSocket)
•시계열 데이터 파이프라인 및 캐시 시스템 유지 관리(ClickHouse 우선)
•Develop a high-performance indicator computation engine (RSI, EMA, MACD, ATR, VWAP, Bollinger, etc.).
•Provide standardized APIs (REST/WebSocket) for DSL and AI agents.
•Maintain efficient time-series data pipelines and caching
3.퀀트 모니터링 & 분석 시스템 / Quant Monitoring & Analytics Dashboard
•전략 상태, 신호 모니터링 및 성과 분석 시각화 시스템 구축
•PnL, 포지션, 리스크 노출 등 데이터 시각화 및 차트 표시 구현
•데이터 쿼리 및 표시 성능 최적화
•Build visualization interfaces for strategy states, signal monitoring, and performance analytics.
•Display PnL, exposure, and risk metrics in real time.
•Optimize query performance and data delivery for high-frequency visualization.
4.퀀트 전략 연구 & 검증 / Strategy Research & Validation
•구축된 시스템을 기반으로 수익성 있는 퀀트 트레이딩 전략 연구·개발·검증
•다양한 지표 조합, 파라미터 및 트리거 조건이 전략 성과에 미치는 영향 분석
•모델 최적화를 위한 백테스트 결과 및 수익 분석 보고서 제공
•Research, design, and validate profitable trading strategies using the developed systems.
•Analyze how different indicators, conditions, and parameters impact performance.
•Produce backtest results and performance analytics to support model refinement.
혜택:
급여: 경쟁력 있음
연봉: 경쟁력 있는 수준, 면접 시 협의
