職務内容
AI大規模モデル開発エンジニアは、人工知能分野の最先端技術開発を担うコアポジションであり、主にコンピュータビジョン（CV）、自然言語処理（NLP）、マルチモーダル融合などの分野に焦点を当てます。このポジションでは、大規模事前学習モデルのアーキテクチャ設計とアルゴリズム最適化に深く関与するとともに、AI技術投資と研究の専門業務を担当し、会社の技術戦略にデータサポートとイノベーション方向性を提供します。
主な職務
- CV、NLP、マルチモーダルなどの分野の技術動向を継続的に追跡し、最先端アルゴリズム研究と技術検証を実施
- 大規模事前学習モデルの開発プロセスを主導または参加（データ前処理、モデルトレーニング、パラメータチューニング、性能評価を含む）
- AI技術ソリューションを設計・実装し、具体的な業務シナリオ向けにモデルのカスタマイズ開発とデプロイを実施
- AIプロジェクト投資の実現可能性分析を実施し、技術評価レポート作成とイノベーション提案を行う
- 製品・アルゴリズムチームと協力し、技術成果の商業化応用と実装を推進
- 技術ドキュメント体系を維持し、モデル開発のナレッジベースとベストプラクティス規範を確立
- 技術方案審査に参加し、モデル性能、計算効率、工学的実現可能性について専門的な論証を行う
- 国際トップカンファレンス（NeurIPS、ICML等）や論文動向を追跡し、技術感度を維持
- モデル評価指標体系を設計し、モデル効果の定量分析フレームワークを構築
- モデル推論効率を最適化し、モデル圧縮、蒸留などの軽量化技術方案を探求
求めるスキル・経験
- 修士号以上、コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習などの関連専攻
- Python/C++プログラミング言語に精通し、TensorFlow、PyTorchなどの深層学習フレームワークに習熟
- 3年以上の大規模モデル開発経験を有し、事前学習モデル（BERT、GPTシリーズ等）開発経験者優先
- 分散トレーニングフレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）に精通し、GPU/TPUなどのハードウェアアクセラレーション技術を掌握
- 確固たる数学的基礎を有し、確率論、線形代数、最適化アルゴリズムなどの理論知識に精通
- AIプロジェクト投資評価方法論に精通し、技術経済分析能力を有する
- 優れたクロスチーム協働能力を有し、製品、エンジニアリング、データチームと効率的に連携可能
- 優れた英語リーディング/ライティング能力を有し、英語技術文献の読解と研究報告書作成が可能
- 関連分野の専門認証（AWS機械学習認定、TensorFlow開発者認定等）保持者優先
- 優れた論理的思考能力を有し、複雑な技術問題の分析と解決を独立して遂行可能
- モデルデプロイプロセスに精通し、Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を掌握
- データ可視化能力を有し、Matplotlib、Tableauなどのツールを熟練使用
- AI倫理とコンプライアンス要件に精通し、技術リスク評価意識を有する
- 優れたタイムマネジメント能力を有し、マルチスレッド開発タスクを効率的に推進可能
- モデル効果評価方法に精通し、A/Bテスト、混同行列などの分析技術を掌握