직무 설명
데이터 리드는 회사의 데이터 전략 수립 및 실행, 확장 가능한 데이터 인프라 구축, 비즈니스 성장과 운영 효율성 향상을 위한 크로스-기능적 데이터 이니셔티브를 주도할 책임이 있습니다.
주요 책임
- 데이터 전략 및 팀 리더십: 포괄적인 데이터 아키텍처와 팀 구조를 개발합니다. 데이터 개발, 분석, BI 및 인프라 팀을 관리하면서 데이터 기반 의사 결정 문화를 조성합니다.
- 데이터 플랫폼 엔지니어링: 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, ETL/ELT 파이프라인, 실시간 스트리밍 및 메트릭 플랫폼을 설계하고 최적화합니다. 품질 모니터링과 계보 추적을 포함한 강력한 데이터 거버넌스를 구현합니다.
- 거래소 데이터 시스템: 사용자 계정, 거래, 자산, 유동성, 리스크 관리 및 마케팅 프로그램을 포함한 거래소 운영을 위한 전문 데이터 솔루션을 구축하고 일관된 메트릭 정의를 제공합니다.
- 비즈니스 인텔리전스: 경영진 및 기능 팀과 협력하여 비즈니스 요구를 분석 모델, BI 대시보드 및 셀프 서비스 데이터 제품으로 전환합니다.
- 고급 분석: 고객 생애주기 분석, 채널 속성 모델 및 성과 모니터링 프레임워크를 개발하여 성장 기회와 운영 리스크를 식별합니다.
- 데이터 거버넌스: 규제 요구 사항에 따라 민감한 금융 및 사용자 데이터에 대한 보안 프로토콜, 접근 제어 및 준수 절차를 수립합니다.
직무 요구 사항
- 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 기술 분야의 학사 학위 이상
- 데이터 엔지니어링/플랫폼 개발 분야 8년 이상 및 리더십 역할 3년 이상 경력
- 현물/파생상품 거래, 지갑 시스템 및 리스크 관리 포함 중앙화 거래소 운영 경험
- 데이터 웨어하우스 설계, 실시간 처리(Kafka/Flink) 및 현대적 BI 도구에 대한 전문 지식
- SQL, Python/Java/Scala 및 빅 데이터 기술에 대한 강력한 프로그래밍 능력
- 데이터 통찰력과 상업적 결과를 연결하는 탁월한 비즈니스 감각
- 글로벌 팀 협업을 위한 이중 언어 의사 소통 능력
핵심 역량
- 기술 아키텍처: 확장성과 효율성을 위한 데이터 시스템 설계 평가
- 비즈니스 유창성: 거래소 수익화 및 리스크 관리에 대한 깊은 이해
- 이해관계자 관리: 기술적 및 비즈니스 관점을 효과적으로 연결
- 분석적 엄격함: 데이터 이상 및 비즈니스 기회를 사전에 식별
- 실행 집중: 수익 및 운영 메트릭에 측정 가능한 영향 제공
우대 사항
- 암호화폐 거래소 데이터 시스템을 처음부터 구축한 경험
- 양적 거래, 복사 거래 또는 전략 구독 모델에 대한 지식
- 제휴/KOL 성과 추적 및 수수료 구조에 대한 전문 지식
- 사기 탐지 또는 시장 감시 시스템 경력
- 재무 보고 및 수익 인식 경험
혜택
- 성과 인센티브가 포함된 경쟁력 있는 보상
- 급성장하는 블록체인 분야의 전문적 성장 기회
- 유연한 원격 근무 환경
- 글로벌 산업 전문가와의 협력
