직무 설명
우리는 300 SPARTANS 프로젝트를 위한 핵심 금융 및 트레이딩 인프라 개발을 주도하고 지도할 경험 많은 퀀트 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 역할은 시스템 아키텍처와 구현 표준에 대한 기술적 리더십 권한을 가지며, 동시에 GenAI 도구를 적극적으로 활용하여 더 높은 효율성과 우수한 소프트웨어 품질을 달성합니다. 귀하는 기존 퀀트 엔지니어링 팀의 기술 리더이자 멘토 역할을 하며, 주문 관리 시스템(OMS), 리스크 관리 프레임워크 및 모니터링 인프라의 견고성, 확장성 및 정확성을 보장할 것입니다.
주요 책임
- OMS, 신호 처리 및 리스크 관리 아키텍처의 설계와 지속적인 발전을 주도
- 기존 퀀트 엔지니어들의 작업 검토, 지도 및 권장 사항 제공
- 시스템 신뢰성, 내결함성 및 감사 가능성을 위한 모범 사례 수립
- 수백 가지 전략에서 오는 트레이딩 신호를 수신, 검증 및 표준화하는 시스템 감독
- 트레이딩 신호가 정의된 리스크 제약 내에서 실행 가능한 주문으로 올바르게 변환되도록 보장
- 사전 및 사후 트레이딩 리스크 관리 로직 설계 또는 최적화
- 고동시성 및 고부하 시나리오에서 결정론적 시스템 동작 보장
- GenAI(LLM)을 적극적으로 활용하여 신속한 프로토타이핑, 시스템 리팩토링, 코드 리뷰, 테스트 생성 및 문서화 수행
- 프로덕션 환경에서 안전하고 효율적인 GenAI 사용을 위한 내부 워크플로우 및 안전장치 개발
- 트레이딩 데이터, 로그 및 시스템 상태를 위한 데이터베이스 스키마 설계 지도
- 모니터링 대시보드, 경고 메커니즘 및 운영 시각화 개발 주도
- 퀀트 리서치, 제품 및 운영 팀 간의 수석 기술 연락자 역할 수행
- 트레이딩 및 리스크 요구 사항을 구체적인 시스템 구현으로 전환
- 필요 시 프로덕션 사고 처리 및 사후 분석 지원
직무 요구 사항
- 5년 이상의 백엔드 또는 퀀트 시스템 개발 경험
- Python 전문 지식(핵심 요구 사항) 및 Go, C++ 또는 C# 개발 경험
- 주문 관리 시스템(OMS), 리스크 관리 시스템 또는 고신뢰성 금융 트레이딩 시스템 설계 또는 운영 경험
- 전자 트레이딩 워크플로우 및 실패 모드에 대한 확실한 이해
- 다른 엔지니어들의 작업을 리드, 검토 및 개선할 수 있는 검증된 능력
- 코딩 및 시스템 개발을 위해 GenAI/LLM을 사용한 실무 경험
- 엣지 케이스 처리에 중점을 둔 강력한 체계적 사고
우대 사항
- 펀드 풀 또는 다중 전략 트레이딩 플랫폼 경험
- 엄격한 지연 시간 및 정확성 요구 사항이 있는 실시간 시스템 노출
- 암호화폐 또는 다중 거래소 트레이딩 환경에서의 근무 경험
- 서킷 브레이커, 속도 제한 또는 퓨즈 메커니즘 설계 경험
