Описание вакансии:
Инженер данных, аналитика пост-трейдинга
Создание, эксплуатация и поддержка сложных наборов данных и сквозных конвейеров данных для аналитических и исследовательских задач.
Тесное взаимодействие с трейдерами, количественными аналитиками и специалистами по данным для понимания требований к данным и предоставления надежных продуктов данных в режиме реального времени и на следующий день.
Обеспечение качества и надежности данных через системы валидации, мониторинг, оповещения, отслеживание происхождения данных и реагирование на инциденты.
Оптимизация обработки данных и рабочих процессов для повышения производительности, снижения затрат и увеличения надежности; устранение сбоев в конвейерах и производственных проблем.
Поддержка и улучшение связанных внутренних инструментов, документации и операционных руководств.
Требования к кандидату:
Не менее 3 лет опыта работы инженером данных.
Свободное владение разработкой на Python, DevOps и работой в средах Linux.
Подтвержденный опыт создания и эксплуатации конвейеров ETL/ELT (включая оркестрацию, планирование и управление зависимостями).
Практический опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, включая проектирование схем и оптимизацию запросов.
Знание SQL и инструментов аналитики данных, таких как Pandas и NumPy.
Опыт работы с C++ будет преимуществом.
Сильные аналитические способности и умение решать проблемы.
Выполнение других обязанностей по мере необходимости.
Надежная и предсказуемая доступность.
Расположение в Шанхае.
Преимущества:
/
