数据工程师 at Jump Crypto

该职位要求候选人具备构建和维护复杂数据集及端到端数据管道的能力，专注于交易后分析领域。核心在于数据工程技术的实际应用与团队协作。

• 3年以上Data Engineer经验，精通Python开发、DevOps和Linux环境
• 具备构建和操作ETL/ELT管道的实战经验（包括编排、调度和依赖管理）
• 熟悉关系型和非关系型数据库，包括schema设计和查询优化
• 掌握SQL及数据分析工具（如Pandas和NumPy）
• C++经验为加分项

Jump Crypto作为加密货币领域的专业机构，招聘该Data Engineer职位旨在强化其交易后数据分析能力。从职位描述中的'Post Trade Analytics'和与交易员、量化研究员的协作要求可以看出，雇主需要候选人能够处理高频交易产生的海量数据，并确保数据的实时性和可靠性。'Reliable and predictable availability'的要求反映了加密货币市场7x24小时运作的特性，而上海base则显示其亚太业务布局的战略考量。

面试官将重点考察候选人在金融数据工程领域的实战能力，特别是处理实时数据管道的经验。由于涉及交易后分析，对数据质量监控（如lineage tracking）和异常处理的能力将比一般互联网公司要求更高。会通过实际场景问题测试候选人对交易数据的敏感度，以及优化数据处理流程的系统性思维。