データエンジニア at Jump Crypto

Jump Cryptoが求めるData Engineerのコア要件は、複雑なデータセットとエンドツーエンドのデータパイプラインを構築・運用・保守できる能力です。特にPost Trade Analytics分野での実務経験が求められます。

• 3年以上のData Engineer経験（Python開発、DevOps、Linux環境に精通）
• ETL/ELTパイプラインの構築・運用スキル（オーケストレーション、スケジューリング、依存関係管理を含む）
• リレーショナル/非リレーショナルデータベースの実務経験（スキーマ設計、クエリ最適化）
• SQLおよびPandas/NumPyなどのデータ分析ツールへの習熟
• C++スキルがあると優遇

Jump Cryptoは暗号資産市場における高度なアルゴリズム取引を専門とする企業です。このポジションでは、取引後の分析(Post Trade Analytics)に特化したデータインフラ構築が主な目的です。リアルタイム性と信頼性を両立できるデータエンジニアを求めている背景には、暗号資産市場のボラティリティの高さと、ミリ秒単位の意思決定が必要な業界特性が反映されています。特にShanghai拠点での採用であることから、アジア市場の取引データ処理を強化する戦略的な意図が窺えます。

面接では、データパイプラインの障害対応経験や、トレーダー・クオンツ研究者との連携実例を重点的に確認します。金融市場データの特殊性（低レイテンシー要件、不完全データへの対応など）に関する深い理解があるか、実際のプロダクション環境でデータ品質をどう保証してきたかの具体的事例を準備しておくべきです。暗号資産市場の知識よりも、むしろ高速で信頼性の高いデータ処理システム構築の実績を評価します。