직무 설명:
데이터 엔지니어, 포스트 트레이드 애널리틱스
분석 및 연구용 사례를 위한 복잡한 데이터셋과 엔드투엔드 데이터셋 파이프라인을 구축, 운영 및 유지합니다.
트레이더, 양적 연구원 및 데이터 과학자와 직접 협력하여 데이터 요구 사항을 이해하고 실시간 및 다음 날 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터 제품을 제공합니다.
검증 프레임워크, 모니터링, 경고, 계보 및 사고 대응을 통해 데이터 품질과 신뢰성을 보장합니다.
성능, 비용 및 견고성을 위해 데이터 처리 및 워크플로우를 최적화하고 파이프라인 장애 및 운영 문제를 해결합니다.
관련 내부 도구, 문서 및 운영 실행 매뉴얼을 유지 및 개선합니다.
직무 요구 사항:
최소 3년 이상의 데이터 엔지니어 경력
Python 개발, DevOps 및 Linux 환경에 능숙함.
ETL/ELT 파이프라인 구축 및 운영 경험 증명(오케스트레이션, 스케줄링 및 종속성 관리 포함).
관계형 및 비관계형 데이터베이스에 대한 실무 경험(스키마 설계 및 쿼리 최적화 포함).
SQL 및 Pandas, NumPy와 같은 데이터 분석 도구 및 라이브러리에 익숙함.
C++ 경험은 우대 사항.
강력한 분석 및 문제 해결 능력.
할당 및 필요한 기타 업무 수행.
신뢰할 수 있고 예측 가능한 근무 가능성.
상하이 근무.
혜택:
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