Описание работы:
Разрабатывать и проектировать методологии обработки данных, объединяющие несколько источников в надежные рыночные сигналы.
Глубоко понимать доступные наборы данных, их ограничения и оптимальные сферы применения.
Внедрять сигналы данных, непосредственно влияющие на доход и внедрение институциональными клиентами.
Использовать продвинутые навыки работы с Python, SQL и статистическим программированием для перехода от исследовательского анализа к промышленным системам.
Демонстрировать мастерство в анализе временных рядов, распознавании образов и решении задач с большими объемами данных.
Применять экспертные знания в области ценообразования активов, измерения ликвидности и рыночных данных.
Выступать в качестве эксперта, представляющего количественные продукты институциональным клиентам.
Преобразовывать сложные концепции финансового инжиниринга в понятные и логичные объяснения для нетехнической аудитории.
Передавать рыночную обратную связь от институциональных партнеров командам продукта и разработки.
Требования к кандидату:
5+ лет профессионального опыта в количественных исследованиях, финансовом инжиниринге или смежных областях
Экспертный уровень владения Python и SQL
Глубокие практические знания систем рыночных данных и архитектуры референсных данных
Подтвержденный опыт разработки и внедрения методологий ценообразования финансовых активов
Опыт работы с измерением ликвидности, анализом рыночного воздействия или аналогичными задачами микроструктуры рынка
Хорошее понимание того, как институциональные клиенты оценивают и внедряют новую инфраструктуру данных
Способность решать нетривиальные задачи с минимальным руководством
Умение четко объяснять сложные количественные концепции аудитории — от инженеров до топ-менеджеров
Будет плюсом
Опыт работы в количественных торговых фирмах, хедж-фондах или проп-трейдинговых отделах
Знание децентрализованных финансов (DeFi) или финансовой инфраструктуры нового поколения
Предыдущий опыт работы у поставщиков рыночных данных или на биржах
Опыт в разработке и поддержке индексов
Преимущества:
/
