职位描述
设计和开发数据方法学,将多种数据源整合成可靠的市场信号。 深入了解可用数据集及其局限性和最佳使用场景。 实施直接影响收入和机构采用的数据信号。 利用Python、SQL和统计编程的高级技能,从探索性分析过渡到生产系统。 在时间序列分析、模式识别和大规模数据问题方面展现专业能力。 应用资产定价、流动性测量和市场数据系统的专业知识。 作为量化产品的主题专家,向机构客户展示产品价值。 将复杂的金融工程概念转化为清晰、逻辑的解释,便于非技术受众理解。 将机构合作伙伴的市场反馈传达给产品和工程团队。
职位要求
- 5年以上量化研究、金融工程或相关量化岗位的专业经验
- 精通Python和SQL
- 对市场数据系统和参考数据架构有深入的实践知识
- 有设计和部署金融资产定价方法的经验
- 具备流动性测量、市场影响分析或类似量化市场微观结构工作的经验
- 深刻理解机构客户如何评估和采用新的数据基础设施
- 能够在最少指导下解决复杂问题
- 能够清晰地向从工程师到高管的不同受众传达高级量化概念
- 加分项:
- 在量化交易公司、对冲基金或自营交易部门的背景
- 有去中心化金融(DeFi)或新一代金融基础设施的经验
- 曾在市场数据提供商或交易所工作
- 接触过指数设计和维护
福利待遇
暂无相关信息


