직무 설명:
다양한 데이터 소스를 종합하여 신뢰할 수 있는 시장 신호를 생성하는 데이터 방법론을 설계 및 개발합니다.
사용 가능한 데이터셋, 그 한계 및 최적의 사용 사례에 대한 깊은 이해를 개발합니다.
수익 및 기관 채택에 직접적인 영향을 미치는 데이터 신호를 구현합니다.
Python, SQL 및 통계 프로그래밍에 대한 고급 숙련도를 활용하여 탐색적 분석에서 프로덕션 시스템으로 전환합니다.
시계열 분석, 패턴 인식 및 대규모 데이터 문제에 대한 숙련도를 입증합니다.
자산 가격 결정, 유동성 측정 및 시장 데이터 시스템에 대한 전문 지식을 적용합니다.
기관 고객에게 정량적 제품을 대표하는 주제 전문가 역할을 수행합니다.
복잡한 금융 공학 개념을 비기술적 대상에게 명확하고 논리적으로 설명합니다.
기관 파트너로부터의 시장 피드백을 제품 및 엔지니어링 팀에 전달합니다.
직무 요구 사항:
정량적 연구, 금융 공학 또는 관련 정량적 역할에서 5년 이상의 전문 경력
Python 및 SQL에 대한 전문가 수준의 숙련도
시장 데이터 시스템 및 레퍼런스 데이터 아키텍처에 대한 깊고 실용적인 지식
금융 자산에 대한 가격 결정 방법론 설계 및 배포 경험
유동성 측정, 시장 영향 분석 또는 유사한 정량적 시장 미세 구조 작업 경험
기관 고객이 새로운 데이터 인프라를 평가 및 채택하는 방식에 대한 강한 이해
최소한의 지도로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력 입증
엔지니어부터 최고 경영진에 이르기까지 다양한 대상에게 고급 정량적 개념을 명확하게 전달할 수 있는 능력
우대 사항
정량적 트레이딩 회사, 헤지 펀드 또는 자체 트레이딩 데스크 경력
분산 금융(DeFi) 또는 차세대 금융 인프라 경험
시장 데이터 제공업체 또는 거래소에서의 이전 근무 경력
지수 설계 및 유지 관리 경험
혜택:
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