Mô Tả Công Việc
Vị trí: Kỹ sư Nền tảng AI Agent Doanh nghiệp
Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Nền tảng AI Agent Doanh nghiệp có tay nghề để thiết kế, phát triển và tối ưu hóa liên tục nền tảng quản lý AI Agent cấp doanh nghiệp của chúng tôi. Vai trò này bao gồm xây dựng các khả năng AI Workflow/Agent Workflow, bao gồm điều phối quy trình làm việc, thực thi tác vụ, quản lý trạng thái và xử lý ngoại lệ. Bạn sẽ đóng góp vào việc phát triển nền tảng đám mây Agent của chúng tôi, cho phép tạo, cấu hình, triển khai, vận hành, giám sát và quản lý vòng đời của các AI Agent.
Trách nhiệm chính bao gồm thiết kế và triển khai các AI Agent phù hợp với các kịch bản kinh doanh doanh nghiệp, thúc đẩy việc áp dụng chúng trong dịch vụ khách hàng, vận hành, phân tích dữ liệu và hợp tác R&D. Bạn sẽ tích hợp và nền tảng hóa các khả năng như LLM, RAG, cơ sở kiến thức, Tools, MCP và API. Ngoài ra, bạn sẽ tối ưu hóa các lời nhắc Agent, quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, ổn định thực thi và hiệu quả hoạt động.
Vai trò yêu cầu cập nhật những tiến bộ mới nhất về Agents, LLMs và các framework mã nguồn mở để tạo điều kiện áp dụng nhanh chóng các công nghệ mới.
Trách Nhiệm Chính
- Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các nền tảng quản lý AI Agent cấp doanh nghiệp
- Xây dựng và nâng cao khả năng AI Workflow/Agent Workflow
- Tham gia phát triển nền tảng đám mây Agent để quản lý toàn bộ vòng đời
- Triển khai AI Agent cho các kịch bản kinh doanh khác nhau (dịch vụ khách hàng, vận hành, v.v.)
- Tích hợp các khả năng LLM, RAG, cơ sở kiến thức, Tools, MCP và API
- Tối ưu hóa hiệu suất Agent bao gồm lời nhắc, quản lý ngữ cảnh và gọi công cụ
- Nghiên cứu và triển khai các công nghệ Agent và LLM mới
Yêu Cầu Công Việc
- Bằng cử nhân trở lên về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, AI hoặc các lĩnh vực liên quan
- 2+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, ưu tiên có kinh nghiệm với ứng dụng AI, Agents hoặc dự án LLM
- Thành thạo Python, TypeScript hoặc JavaScript
- Quen thuộc với LLM APIs, Prompt Engineering, RAG, Embedding và Function/Tool Calling
- Hiểu biết về quy trình làm việc của Agent, điều phối tác vụ, quản lý ngữ cảnh và hợp tác đa Agent
- Kinh nghiệm với các framework như LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Dify, Coze hoặc n8n là một lợi thế
- Kiến thức về MCP, cơ sở dữ liệu vector, cơ sở kiến thức, cổng model và tích hợp API được ưu tiên
- Kinh nghiệm với SaaS doanh nghiệp, nền tảng AI, nền tảng low-code hoặc sản phẩm Workflow là một lợi thế
- Khả năng học hỏi mạnh mẽ, kỹ năng kỹ thuật và khả năng giải quyết vấn đề
Ưu Tiên
- Kinh nghiệm xây dựng nền tảng Agent hoặc Agent Builders từ đầu
- Quen thuộc với hợp tác đa Agent, Memory, Planning và Evaluation
- Kiến thức về Kubernetes, Docker, dịch vụ đám mây và triển khai ứng dụng AI
- Nền tảng về AI Coding, tự động hóa doanh nghiệp, dịch vụ khách hàng thông minh hoặc data Agents
Chi Tiết Công Việc
Phúc Lợi
Phúc lợi ngày lễ, hoạt động xây dựng đội nhóm
