직무 설명
포지션: 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼 엔지니어
우리는 엔터프라이즈급 AI 에이전트 관리 플랫폼을 설계, 개발 및 지속적으로 최적화할 숙련된 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 역할은 워크플로 오케스트레이션, 작업 실행, 상태 관리 및 예외 처리 등을 포함한 AI 워크플로/에이전트 워크플로 기능 구축을 포함합니다. 귀하는 AI 에이전트의 생성, 구성, 배포, 운영, 모니터링 및 라이프사이클 관리를 가능하게 하는 에이전트 클라우드 플랫폼 개발에 기여하게 됩니다.
주요 책임에는 엔터프라이즈 비즈니스 시나리오에 맞춰 AI 에이전트를 설계 및 구현하고, 고객 서비스, 운영, 데이터 분석 및 연구 개발 협업에서의 도입을 주도하는 것이 포함됩니다. LLM, RAG, 지식 베이스, 도구, MCP 및 API와 같은 기능을 통합 및 플랫폼화할 것입니다. 또한 에이전트 프롬프트, 컨텍스트 관리, 도구 호출, 실행 안정성 및 운영 효율성을 최적화하게 됩니다.
이 역할은 새로운 기술의 빠른 도입을 용이하게 하기 위해 에이전트, LLM 및 오픈 소스 프레임워크의 최신 발전 동향을 파악할 것을 요구합니다.
주요 책임
- 엔터프라이즈급 AI 에이전트 관리 플랫폼 설계, 개발 및 최적화
- AI 워크플로/에이전트 워크플로 기능 구축 및 향상
- 전체 라이프사이클 관리를 위한 에이전트 클라우드 플랫폼 개발 참여
- 다양한 비즈니스 시나리오(고객 서비스, 운영 등)를 위한 AI 에이전트 구현
- LLM, RAG, 지식 베이스, 도구, MCP 및 API 기능 통합
- 프롬프트, 컨텍스트 관리 및 도구 호출을 포함한 에이전트 성능 최적화
- 새로운 에이전트 및 LLM 기술 연구 및 구현
직무 요구 사항
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, AI 또는 관련 분야의 학사 학위 이상
- 2년 이상의 소프트웨어 개발 경험, AI 애플리케이션, 에이전트 또는 LLM 프로젝트 경험 우대
- Python, TypeScript 또는 JavaScript에 능숙
- LLM API, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 임베딩 및 기능/도구 호출에 익숙
- 에이전트 워크플로, 작업 오케스트레이션, 컨텍스트 관리 및 다중 에이전트 협업 이해
- LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Dify, Coze 또는 n8n과 같은 프레임워크 경험 우대
- MCP, 벡터 데이터베이스, 지식 베이스, 모델 게이트웨이 및 API 통합 지식 우대
- 엔터프라이즈 SaaS, AI 플랫폼, 로우코드 플랫폼 또는 워크플로 제품 경험 우대
- 강한 학습 능력, 엔지니어링 기술 및 문제 해결 능력
우대 사항
- 에이전트 플랫폼 또는 에이전트 빌더를 처음부터 구축한 경험
- 다중 에이전트 협업, 메모리, 계획 및 평가에 익숙
- Kubernetes, Docker, 클라우드 서비스 및 AI 애플리케이션 배포 지식
- AI 코딩, 엔터프라이즈 자동화, 지능형 고객 서비스 또는 데이터 에이전트 경험
직무 상세 정보
혜택
휴가 혜택, 팀 빌딩 활동
