職務内容
ポジション: エンタープライズAIエージェントプラットフォームエンジニア
当社は、企業向けAIエージェント管理プラットフォームの設計、開発、継続的な最適化を行うスキルのあるエンジニアを募集しています。この役割には、ワークフローオーケストレーション、タスク実行、状態管理、例外処理を含むAIワークフロー/エージェントワークフロー機能の構築が含まれます。AIエージェントの作成、設定、展開、運用、監視、ライフサイクル管理を可能にするAgentクラウドプラットフォームの開発に貢献していただきます。
主な責任は、企業の業務シナリオに合わせたAIエージェントの設計と実装、カスタマーサービス、運用、データ分析、研究開発協力での採用推進です。LLM、RAG、ナレッジベース、ツール、MCP、APIなどの機能を統合しプラットフォーム化します。さらに、エージェントのプロンプト、コンテキスト管理、ツール呼び出し、実行安定性、運用効率を最適化します。
この役割では、エージェント、LLM、オープンソースフレームワークの最新動向を把握し、新技術の迅速な採用を促進することが求められます。
主な責任
- 企業向けAIエージェント管理プラットフォームの設計、開発、最適化
- AIワークフロー/エージェントワークフロー機能の構築と強化
- ライフサイクル管理のためのAgentクラウドプラットフォーム開発への参加
- 様々な業務シナリオ（カスタマーサービス、運用など）向けAIエージェントの実装
- LLM、RAG、ナレッジベース、ツール、MCP、API機能の統合
- プロンプト、コンテキスト管理、ツール呼び出しを含むエージェントパフォーマンスの最適化
- 新しいエージェントおよびLLM技術の研究と実装
求めるスキル
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、AIまたは関連分野の学士号以上
- 2年以上のソフトウェア開発経験（AIアプリケーション、エージェント、LLMプロジェクト経験が望ましい）
- Python、TypeScript、またはJavaScriptの習熟
- LLM API、プロンプトエンジニアリング、RAG、Embedding、Function/Tool Callingの知識
- エージェントワークフロー、タスクオーケストレーション、コンテキスト管理、マルチエージェント連携の理解
- LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Dify、Coze、n8nなどのフレームワーク経験は優遇
- MCP、ベクターデータベース、ナレッジベース、モデルゲートウェイ、API統合の知識が望ましい
- 企業向けSaaS、AIプラットフォーム、ローコードプラットフォーム、ワークフロー製品の経験は有利
- 優れた学習能力、エンジニアリングスキル、問題解決能力
歓迎スキル
- ゼロからエージェントプラットフォームまたはAgent Builderを構築した経験
- マルチエージェント連携、メモリ、プランニング、評価の知識
- Kubernetes、Docker、クラウドサービス、AIアプリケーション展開の知識
- AIコーディング、企業自動化、インテリジェントカスタマーサービス、データエージェントのバックグラウンド
職務詳細
福利厚生
休暇福利厚生、チームビルディング活動
