研究员 at Cumberland

该职位要求候选人在AI/ML领域具备深厚的学术背景和实践经验，尤其关注大规模深度学习模型的开发与应用。

• 必须是在读硕士或博士（优先），专业方向为机器学习、深度学习或NLP
• 需要熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习工具和Python编程
• 具备训练大型模型的实际经验，并能处理时间序列预测等复杂任务
• 优秀的沟通能力和团队协作精神是必备软技能
• 有相关领域论文发表或软件开发最佳实践经验者更佳

Cumberland作为量化交易领域的知名企业，招聘AI/ML Research Intern的核心意图在于储备前沿技术人才。从职位描述中强调的"telemetry data"和"time series forecasting"可以看出，该公司希望将深度学习技术应用于金融时间序列分析和智能设备数据挖掘。特别值得注意的是职位要求中提到的"options course"，这明确指向了金融衍生品定价和风险管理的研究方向。该公司显然希望通过这次实习培养既懂AI技术又理解金融业务场景的复合型人才。

作为面试官，我会特别关注以下几点：首先，候选人对深度学习理论的理解深度，能否清晰解释常用算法的数学原理；其次，实际项目经验的质量，特别是处理过哪些规模的数据集和模型；最后，对金融时间序列特性的理解程度。建议候选人在面试前复习强化学习和图神经网络的最新论文，并准备1-2个能体现解决复杂问题能力的项目案例。我们会重点考察候选人是否具备将学术研究转化为实际商业价值的能力。