직무 설명:
AI/ML 연구 인턴
컴퓨터 비전, 강화 학습, 그래프 신경망 또는 유사 분야를 위한 대규모 딥러닝 모델 설계 및 구현
데이터 및 데이터 파이프라인 개선
시계열 예측
원격 측정 데이터(지능형 장치에서 수집된 센서 데이터 및 메트릭)에 딥러닝 방법 적용
직무 요구 사항:
2026년 12월부터 2027년 6월 사이에 졸업 예정인 머신러닝, 딥러닝 또는 NLP에 중점을 둔 기술 분야의 석사 또는 박사(우대) 과정 재학 중
딥러닝, 머신러닝 및 통계 분야의 전문 지식
대규모 모델 훈련 경험 증명
Tensorflow, Pytorch, Keras, scikit-learn과 같은 딥러닝 도구 및 패키지에 대한 풍부한 지식
Python 프로그래밍 경험
스크립팅 경험
팀에게 명확하고 간결하게 아이디어를 전달할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력
긍정적이고 팀워크 중심의 태도
우대 사항:
소프트웨어 모범 사례(애자일, 버전 관리, 실험 추적, 코드 리뷰 등)
관련 컨퍼런스 및 저널에 논문 게재
혜택:
의미 있는 프로젝트: 여기 계시는 동안 완료해야 할 도전적인 프로젝트를 받게 됩니다. 소프트웨어 엔지니어의 지도를 받는 각 프로젝트는 포괄적인 학습 경험을 촉진하고 의미 있는 업무 경험을 제공합니다.
커뮤니티: 여름 내내 우리는 우정과 동지애를 키우기 위해 다양한 교육, 사회 및 팀 빌딩 활동을 주최합니다.
주거: DRW는 사무실 근처에 완비된 아파트를 제공하여 아침 출근을 최대한 편리하게 합니다.
멘토링: 해당 분야의 경험 많은 멘토와 전문적인 관계를 구축하게 됩니다. 멘토와 멘티는 목표, 도전 과제 및 전문적 발전에 대해 논의하고 멘토 외출 시 함께 도시를 탐험합니다.
교육: 기술이 새로운 제품과 거래 방법 측면에서 거래 산업을 계속해서 주도함에 따라 미래는 우리에게 독특한 기회와 도전을 제시할 것입니다. 기술이 거래의 미래 지형에 계속해서 어떤 영향을 미칠지 준비하기 위해 개발자의 관점에서 구성된 옵션 과정을 완료하여 기술 솔루션이 실시간으로 어떻게 사용될지 시각화하는 데 도움을 받게 됩니다. 거래 산업이 새로운 제품과 거래 방법 측면에서 지속적으로 진화함에 따라 미래는 우리에게 독특한 기회와 도전을 제시할 것입니다.
