研究者 at Cumberland

職務内容:

AI/ML研究インターン
コンピュータビジョン、強化学習、グラフニューラルネットワークなどの大規模深層学習モデルの設計・実装
データおよびデータパイプラインの改善
時系列予測
テレメトリデータ（インテリジェントデバイスから収集したセンサーデータやメトリクス）への深層学習手法の適用

応募要件:

2026年12月から2027年6月までに卒業予定の機械学習・深層学習・NLPを専攻する修士課程または博士課程（推奨）在籍者
深層学習・機械学習・統計学の専門知識
大規模モデルのトレーニング実績
Tensorflow、Pytorch、Keras、scikit-learnなどの深層学習ツールに関する知識
Pythonプログラミング経験
スクリプティング経験
チームに対して明確かつ簡潔にアイデアを伝える優れたコミュニケーション能力
前向きでチームワークを重視する姿勢

優遇条件:
ソフトウェア開発のベストプラクティス（アジャイル、バージョン管理、実験追跡、コードレビューなど）
関連学会や学術誌での論文発表実績

福利厚生:

有意義なプロジェクト：在籍期間中にソフトウェアエンジニアの指導のもと、挑戦的なプロジェクトに取り組めます。各プロジェクトは総合的な学習体験を促進し、実践的な仕事の経験を提供します。
コミュニティ：夏季期間中、教育的な活動やソーシャルイベント、チームビルディング活動を開催し、友情と連帯感を育みます。
住宅：DRWがオフィス近くに家具付きアパートを用意。通勤が非常に便利です。
メンター制度：専門分野の経験豊富なメンターと職業的な関係を築けます。目標や課題、キャリア開発について議論し、メンターアウティングでは共に街を探索します。
教育：テクノロジーが取引業界を牽引し続ける中、新しい商品や取引方法に関する独自の機会と課題が生まれます。開発者の視点で構成されたオプションコースを通じ、テクノロジーソリューションがリアルタイムでどのように活用されるかを理解できます。取引業界が絶えず進化する中、私たちは未来のユニークな機会と課題に備えます。