职位描述
本职位负责管理和分析业务数据,以支持决策制定与运营效率提升。候选人需通过标准化流程确保数据准确性,识别差异以维持可靠的数据洞察。核心职责包括:依据既定规程整理计算数据,执行全面数据验证以发现异常,并为利益相关方编制时效性报告。
核心职责
- 根据标准操作程序(SOP)整理计算业务数据,确保所有报告与分析的一致性及准确性。包括数据分类、趋势识别,以及生成用于业务绩效评估的可执行指标。
- 通过严格的数据验证流程识别数据集中的异常或不一致,开展根本原因分析以确定影响数据完整性的潜在问题。需交叉验证多数据源并实施纠正措施解决差异。
- 按时向利益相关方提交数据报告,遵守预设截止期限并保持数据呈现的透明度。包括制作可视化图表、总结发现成果,并通过书面与口头形式传达结果。
- 跨部门协作解读数据洞察,提供流程优化建议。包括参与数据趋势讨论会议,使报告标准与组织目标保持一致。
- 定期监测数据质量指标并记录结果,确保符合内外部监管要求。包括维护审计追踪记录,实施数据治理实践以保障信息准确性。
任职要求
- 商业管理、金融、经济学或相关领域本科及以上学历,需具备数据分析与量化方法专业背景。
- 1-3年数据管理、商业智能或财务分析实操经验,拥有在时限压力下交付精准报告的实绩证明。
- 精通高级Excel函数、SQL数据库及数据可视化工具(如Tableau、Power BI),能高效处理与呈现数据。
- 出色的分析能力,可通过系统化问题解决方法解读复杂数据集、识别规律并排查数据不一致问题。
- 优秀的沟通能力,能将技术性数据发现转化为面向非技术利益相关方的简明报告,并在会议中陈述建议。
- 注重细节,确保数据精确性,保持报告格式统一,并遵守所有交付成果的质量控制标准。
- 基础的财务原理与业务运营知识,能将数据分析置于组织目标与战略规划背景下进行。
- 在最小监督下独立工作,同时与团队成员协作达成数据相关目标的能力。
- 英语书面及口语沟通流畅,具备其他语言技能者优先(适用于国际数据协调任务)。
- 了解数据安全协议与合规条例,能保护敏感信息并在所有操作中维护数据完整性。