직무 설명
이 역할은 의사 결정과 운영 효율성을 지원하기 위해 비즈니스 데이터를 관리하고 분석하는 책임이 있습니다. 후보자는 표준화된 절차를 따르고 불일치를 식별하여 신뢰할 수 있는 통찰력을 유지함으로써 데이터 정확성을 보장할 것입니다. 주요 책임에는 확립된 프로토콜에 따라 데이터를 정리하고 계산하는 것, 이상 현상을 감지하기 위한 철저한 데이터 검증 수행, 이해관계자를 위한 시기적절한 보고서 준비 등이 포함됩니다.
주요 책임
- 확립된 표준 운영 절차(SOP)에 따라 비즈니스 데이터를 정리하고 계산하여 모든 보고서와 분석에서 일관성과 정확성을 보장합니다. 여기에는 데이터 분류, 추세 식별 및 비즈니스 성과 평가를 위한 실행 가능한 지표 생성이 포함됩니다.
- 철저한 데이터 검증 프로세스를 통해 데이터 세트 내의 이상 현상이나 불일치를 식별하고 데이터 무결성에 영향을 미치는 근본적인 문제를 파악하기 위한 근본 원인 분석을 수행합니다. 이를 위해서는 여러 데이터 소스를 상호 참조하고 불일치를 해결하기 위한 시정 조치를 구현해야 합니다.
- 미리 정해진 기한을 준수하고 데이터 표시의 투명성을 유지하면서 이해관계자에게 데이터 보고서를 적시에 작성 및 제공합니다. 여기에는 시각화 생성, 결과 요약 및 서면 및 구두 형식으로 결과 전달이 포함됩니다.
- 크로스 기능 팀과 협력하여 데이터 통찰력을 해석하고 프로세스 개선을 위한 권장 사항을 제공합니다. 여기에는 데이터 추세를 논의하기 위한 회의 참여 및 보고 표준을 조직 목표와 일치시키는 것이 포함됩니다.
- 데이터 품질 지표를 정기적으로 모니터링하고 결과를 문서화하여 내부 및 외부 규제 요구 사항을 준수하도록 합니다. 여기에는 감사 추적 유지 및 정보 정확성을 보호하기 위한 데이터 거버넌스 관행 구현이 포함됩니다.
직무 요구 사항
- 데이터 분석 및 정량적 방법에 중점을 둔 경영학, 금융, 경제학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상.
- 데이터 관리, 비즈니스 인텔리전스 또는 재무 분석 역할에서 1-3년의 실무 경험 및 시간 제약 하에서 정확한 보고서를 제공한 실적 입증.
- 고급 Excel 기능, SQL 데이터베이스 및 데이터 시각화 도구(예: Tableau, Power BI)에 대한 숙련도로 데이터를 효과적으로 조작하고 표시할 수 있는 능력.
- 복잡한 데이터 세트를 해석하고 패턴을 식별하며 체계적인 문제 해결 접근 방식을 통해 데이터 불일치를 해결하기 위한 강력한 분석 기술.
- 기술적이지 않은 이해관계자를 위해 기술적인 데이터 결과를 명확하고 간결한 보고서로 변환하고 회의에서 권장 사항을 제시할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 능력.
- 데이터 정확성을 보장하고 보고서 전반에 걸쳐 일관된 형식을 유지하며 모든 결과물에서 품질 관리 표준을 준수하기 위한 세부 사항에 대한 주의.
- 조직 목표 및 전략적 계획 내에서 데이터 분석을 맥락화하기 위한 재무 원칙 및 비즈니스 운영에 대한 기본 이해.
- 최소한의 감독 하에서 독립적으로 작업할 수 있는 능력과 동시에 팀원들과 협력하여 데이터 관련 목표를 달성할 수 있는 능력.
- 서면 및 구두 커뮤니케이션을 위한 영어 능숙도, 국제 데이터 조정 작업을 위한 추가 언어 능력 우대.
- 민감한 정보를 보호하고 모든 운영에서 데이터 무결성을 유지하기 위한 데이터 보안 프로토콜 및 규정 준수에 대한 지식.
