職務内容
当チームに参加するスキルのあるデータアナリストを募集しています。理想的な候補者は、詳細なデータ分析の実施、ユーザーファネルの最適化、ビジネス判断を促進するための実践的な洞察の提供を担当します。ビジネスニーズを理解し、データ駆動型のソリューションに変換するために、クロスファンクショナルチームと緊密に連携します。
主な責任
- 神策データ分析：神策システムを独立して操作し、ユーザーファネル分析、行動分析、クリック埋め込みポイントの最適化を実施。全プラットフォームユーザーの複数日にわたるファネル分析を担当し、コンバージョン率、リテンション率などをカバー。ユーザーのDAU、行動パスなどの主要指標を分析。
- ユーザー行動とライフサイクル管理：ユーザー行動の詳細な分析を実施し、ユーザーの離脱ポイントを特定、ユーザーコンバージョンパスの最適化。分析結果に基づき、運用および製品の最適化提案。ユーザーライフサイクル価値（LTV）を分析し、ユーザー維持と成長戦略の策定を支援。
- データ要件の調整と最適化：ビジネスチームと緊密に連携し、ビジネス要件を理解・変換。神策のデータ収集計画と埋め込みポイントロジックの最適化。定期的にデータトラッキングポイントを確認し、正確性を確保、異常問題を解決。
- データ抽出と分析レポート：SQLを駆使したデータ抽出と分析に精通。プラットフォームユーザーの行動データとコンバージョン状況を明確に表示する視覚的なレポートを作成し、チームがデータ駆動型のビジネス判断を行うのを支援。
求めるスキル
- データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号。
- データ分析の実績、特にテックまたはデジタルプラットフォーム環境での経験が望ましい。
- データ抽出と分析のためのSQLの高い習熟度。
- 神策または類似のデータ分析ツールの経験が望ましい。
- ユーザー行動を分析し、トレンドを特定、実践的な洞察を提供する能力。
- クロスファンクショナルチームとの協力のための優れたコミュニケーションスキル。
- 強い問題解決能力と細部への注意力。
- 独立して作業し、複数のタスクを同時に管理する能力。
歓迎スキル
- ユーザーライフサイクル管理とリテンション戦略の経験。
- TableauやPower BIなどの視覚化ツールに精通。
- 統計分析と予測モデリングの知識。
- データ収集とトラッキングプロセスの最適化経験。