職務内容
BitGoのデータアナリストとして、戦略的意思決定を推進するための実践的なビジネスインサイトへ生データを変換する重要な役割を担います。このポジションでは、データ分析の原則と製品開発、ビジネス成長、業務効率化への応用に対する深い理解が求められます。エンジニアリング、プロダクトマネジメント、カスタマーサクセスなどの部門横断チームと協力し、機会を特定し、実験を設計し、製品戦略を洗練させます。また、主要業績指標（KPI）を監視し、ビジネス仮説を裏付けるトレンドを発見するための標準化されたメトリクスとダッシュボードの開発・維持も含まれます。あなたの仕事は、BitGoのデータインフラの拡張性と信頼性に直接影響を与え、データパイプラインが利害関係者に正確でタイムリーかつ実践可能な情報を提供することを保証します。
主な責任
- ユーザー行動、市場動向、業務メトリクスを分析し、成長機会と製品最適化戦略を特定することで、データ駆動型のビジネスインサイトを開発・提供する。
- 製品パフォーマンス、顧客エンゲージメント、ビジネス成果をリアルタイムで可視化するメトリクスとダッシュボードを設計、実装、標準化する。
- プロダクトマネージャー、エンジニア、カスタマーサクセスなどの部門横断チームと協力し、データの知見を実践的な推奨事項とソリューションに変換する。
- BitGoの多様な製品・サービス提供全体にわたるKPIのレポーティングシステムを構築・自動化し、データ提供の拡張性と一貫性を確保する。
- プロダクトマネージャーと協力してA/Bテストを設計・実行し、仮説を検証し、実証データに基づいて製品アイデアを洗練させる。
- エンジニアリングチームと協力し、データパイプラインの可用性、整合性、正確性、信頼性を向上させ、ビジネスツールやプラットフォームとのシームレスな統合を確保する。
- データ駆動型意思決定について利害関係者を教育し、組織内に分析文化を醸成し、データイニシアチブをビジネス目標と整合させることで、データの伝道師として活動する。
- データの異常やパフォーマンスのボトルネックについて根本原因分析を実施し、すべてのシステムにおけるデータ品質と業務効率を確保する。
- ビジネス成果を予測し、長期的な戦略計画を支援するための予測モデルとシナリオ分析を開発する。
- マーケティングおよびセールスチームと協力し、顧客セグメンテーション、キャンペーン効果、収益トレンドを分析して成長戦略を立案する。
求めるスキル・経験
- SaaSまたはフィンテック環境でのデータ分析実績（製品分析、ビジネスインテリジェンス、成長戦略に焦点を当てた経験が望ましい）。
- データ操作、分析、可視化のためのSQL、Python、またはRの高度なスキル（Tableau、Power BI、Lookerなどのツールの使用経験）。
- ETLプロセス、クラウドデータプラットフォーム（Snowflake、BigQueryなど）、データウェアハウジングのベストプラクティスを含むデータパイプラインアーキテクチャの強固な理解。
- 複雑なデータの知見を非技術的な利害関係者や部門横断チーム向けに明確で実践可能なインサイトに変換する優れたコミュニケーションスキル。
- 締め切りが厳しく優先順位が変化する高速でダイナミックな環境において、独立してかつ協力的に作業できる能力。
- アジャイル手法の経験と、データ駆動型プロジェクトを期限内かつ範囲内で提供した実績。
- ビジネス問題への応用における機械学習技術の知識（モデルの展開と監視の経験を含む）。
- 大規模データセットからパターン、相関関係、異常を特定し、戦略的意思決定を導く強力な分析思考。
- コホート分析、ファネル分析、顧客生涯価値（LTV）モデリングを含む顧客分析フレームワークの経験。
- データの課題について批判的に考え、データ品質とビジネス成果を改善する革新的なソリューションを提案する優れた問題解決能力。
- エグゼクティブからエンジニアまであらゆるレベルの利害関係者と協力し、データイニシアチブを組織目標と整合させる能力。
- データ品質基準、メタデータ管理、規制要件の遵守を含むデータガバナンスプラクティスの経験。
- データ分析とレポーティングプロセスにおける正確性への強いこだわりと細部への注意。
- ビジネス成長と業務効率を支援する拡張可能なデータシステムの開発・維持能力。
- 意思決定者に対して調査結果を説得力があり実践可能な方法で提示するデータストーリーテリング技術の経験。