직무 설명
데이터 리드는 회사의 데이터 전략을 수립하고 실행하는 동시에 고성능 데이터 팀을 구성하고 관리할 책임이 있습니다. 이 역할은 조직 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정을 주도하기 위해 강력한 리더십 역량과 결합된 데이터 아키텍처에 대한 깊은 기술 전문 지식을 요구합니다.
주요 책임
- 데이터 전략 및 팀 리더십: 포괄적인 데이터 전략, 아키텍처 및 팀 구조를 개발합니다. 데이터 개발, 분석, BI, 데이터 제품 및 인프라 팀을 관리합니다. 효율적인 워크플로를 수립하고 데이터 기반 문화를 조성합니다.
- 데이터 플랫폼 엔지니어링: 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, ETL/ELT 파이프라인, 실시간 데이터 스트림 및 메트릭 플랫폼을 설계하고 최적화합니다. 품질 모니터링과 함께 강력한 데이터 수집, 처리, 저장 및 거버넌스 프레임워크를 구현합니다.
- 거래소 데이터 시스템: 사용자 계정, 입출금, 거래(현물/계약), 주문 매칭, 증거금/포지션, 수수료, 마케팅 자산, 유동성 메트릭 및 위험 모니터링을 포함한 거래소 운영을 위한 전문 데이터 시스템을 구축합니다.
- 비즈니스 인텔리전스: 경영진 및 크로스 기능 팀과 협력하여 BI 대시보드, 분석 모델 및 데이터 제품을 개발합니다. 요청을 우선 순위화하고 셀프 서비스 분석 기능을 활성화합니다.
- 분석적 통찰력: 사용자 라이프사이클, 채널 속성, 거래 행동 및 재무 성과를 포괄하는 회사 전반의 비즈니스 분석 프레임워크를 수립합니다. 성장 기회와 위험을 식별합니다.
- 데이터 거버넌스: 민감한 금융 및 사용자 정보를 위한 데이터 보안, 접근 제어, 감사 추적 및 규정 준수 조치를 구현합니다.
직무 요구 사항
- 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 학사 학위 이상
- 데이터 엔지니어링/플랫폼 개발 분야 8년 이상 및 리더십 경험 3년 이상
- 중앙 집중식 암호화폐 거래소 운영 경험
- 거래 시스템(현물, 파생상품, 증거금), 지갑 시스템 및 위험 관리에 대한 전문 지식
- SQL, Python/Java/Scala, 데이터 웨어하우징 및 실시간 처리에 대한 강력한 기술 능력
- Kafka, Flink, Spark, Airflow, ClickHouse 및 BI 도구(Tableau/Looker) 경험
- 뛰어난 비즈니스 감각과 기술 개념을 번역하는 능력
- 강력한 프로젝트/팀 관리 및 크로스 기능 협업 능력
- 글로벌 원격 협업을 위한 영어 유창성
핵심 역량
- 기술 아키텍처: 최적의 데이터 솔루션 평가 및 구현
- 비즈니스 이해: 거래소 운영 및 메트릭에 대한 깊은 이해
- 이해관계자 관리: 기술 및 비즈니스 팀 간 효과적으로 연결
- 분석적 판단: 일상적인 보고를 넘어선 통찰력 식별
- 리더십: 고성능 데이터 팀 구성 및 개발
- 결과 중심: 데이터 이니셔티브를 통해 측정 가능한 비즈니스 영향 주도
성공 지표
- 안정적이고 확장 가능한 데이터 인프라 구축
- 부서 간 주요 비즈니스 메트릭 표준화
- 데이터 전달 효율성 및 셀프 서비스 기능 향상
- 포괄적인 분석 프레임워크 개발
- 사전에 비즈니스 기회/문제 식별
- 데이터로 경영진 의사 결정 향상
- 고성능 데이터 조직 구축
우대 사항
- 주요 암호화폐 거래소 또는 핀테크 플랫폼 경험
- 거래소 데이터 웨어하우스/실시간 시스템 구현
- 제휴/KOL/수수료 비즈니스 분석
- 퀀트 트레이딩/카피 트레이딩 시스템 지식
- 사용자 성장/채널 속성 전문 지식
- 위험/사기 탐지 경험
- 재무 보고/분석 배경
- 글로벌 원격 팀 관리
혜택
- 성장 기회가 풍부한 국제적 팀
- 지속적인 학습 및 개발 프로그램
- 성과 인센티브가 포함된 경쟁력 있는 보상
- 유연하고 역동적인 작업 환경
- 업계 전문가와의 협력
- 원격 근무 유연성
