직무 설명
1. 리스크 관리 시스템 구축: 거래소의 리스크 관리 시스템을 처음부터 설계 및 구현하며, 계정 행동 분석, 거래 리스크 관리, 에이전트 리스크 관리, 리베이트 리스크 관리, 자금 리스크 관리 등 모든 측면을 포괄합니다. 2. 요구사항 분석 및 제품 설계: 비즈니스 시나리오(현물, 계약, 에이전트, 리베이트, 활동 등)를 깊이 이해하고 핵심 리스크 포인트를 식별하여 요구사항 문서, PRD 및 플로우차트를 작성하여 개발 및 구현을 주도합니다. 3. 리스크 관리 규칙 엔진 개발: 구성 가능한 리스크 관리 규칙 라이브러리(예: 비정상 주문 감지, 차익 거래 모니터링, 리베이트 이상 동결, 리스크 점수 모델 등)를 구축하여 빠른 확장 및 최적화를 지원합니다. 4. AI 및 데이터 리스크 관리 통합: 데이터 팀과 협력하여 행동 분석 모델을 설계하고, 거래 데이터, 온체인 데이터, 장치/IP 특징을 활용하여 실시간 리스크 차단 및 경고를 위한 사용자 프로필을 구축합니다. 5. 리스크 모니터링 및 대응 메커니즘: 리스크 관리 백엔드를 개발하여 실시간 모니터링, 경고, 동결/해제, 항심 검토 등의 기능을 지원하며 완전한 폐루프 시스템을 형성합니다. 6. 규정 준수 및 보안 협업: 규정 준수/법무 팀과 협력하여 리스크 관리 전략이 국제 규제 요구사항을 충족하도록 합니다; 보안 팀과 협조하여 리스크 관리 및 보안 시스템을 통합합니다. 7. 리스크 전략 최적화: 실시간 데이터를 기반으로 리스크 관리 효과를 정기적으로 검토하고 전략을 반복하며 보안, 사용자 경험 및 플랫폼 성장 목표를 균형 있게 조정합니다.
자격 요건
- 학력: 학사 학위 이상, 컴퓨터 과학, 수학, 금융 공학 또는 리스크 관리 전공자 우대.
- 경력:
- 인터넷/금융/거래소 분야에서 5년 이상의 리스크 관리 제품 경험, 최소 2년의 리스크 관리 시스템 구축 경험.
- 거래소, 인터넷 금융, 결제 회사 또는 리스크 관리 SaaS 경험자 우대.
- 기술 능력:
- 거래소 운영(현물/계약/에이전트/리베이트) 및 일반적인 리스크 시나리오(차익 거래, 세탁 거래, 사기, 다중 계정 부정, 비정상 출금 등)에 익숙함.
- 리스크 관리 규칙 엔진, 블랙리스트/화이트리스트 시스템, 장치 지문 및 행동 모델링에 능숙함.
- 명확한 요구사항 문서 및 제품 프로토타입을 작성하고 전체 개발, 테스트 및 배포 주기를 주도할 수 있는 능력.
- 핵심 역량:
- 거래 데이터를 기반으로 리스크 지표 및 모델을 설계할 수 있는 강력한 데이터 분석 능력.
- 제품, 개발, 규정 준수 및 운영 팀을 조율할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 부서 간 조정 능력.
- 세부 사항에 주의를 기울이며 고압 환경에서 위기 관리 경험 보유.
- 우대 사항:
- AI 기반 리스크 관리, 온체인 모니터링 또는 자금 세탁 방지(AML) 경험.
- 거래소 또는 대형 금융 기관을 위한 리스크 관리 팀 구축 경력.
복리후생
- 식대: 점심 및 야근 식사 지원.
- 야근 수당: 회사 정책에 따라 제공.
- 교통비: 출퇴근 비용 지원.
- 이주 지원: 쿠알라룸푸르 온보딩을 위한 항공비 환급.
- 휴가 정책: 연차 및 법정 휴일(현지 법률 준수).
- 주택 수당: 쿠알라룸푸르 사무소 설립 시 제공 예정.
