Описание вакансии
Ответственность за создание инфраструктуры для крупномасштабных моделей и внедрение решений в бизнес-сценариях. Основные обязанности включают, но не ограничиваются:
- Развитие AI-инфраструктуры
- Проектирование, выбор и поддержка общекорпоративной инфраструктуры для крупномасштабных моделей, включая управление ресурсами кластеров, выбор и оптимизацию фреймворков для вывода, выбор базовых моделей, системы безопасности и соответствия AI, а также создание AI-шлюзов.
- Руководство разработкой платформ для LLM Agent и оркестрации рабочих процессов, предоставление low-code/стандартизированных фреймворков и инструментов для разработки Agent, позволяющих бизнес-командам быстро создавать, тестировать и развертывать приложения интеллектуальных агентов.
- Повышение эффективности R&D с помощью AI
- Создание и продвижение инструментов для разработчиков на основе AI (например, управление знаниями R&D, интеллектуальный код-ревью, AI-ассистент для операций) для выявления узких мест в R&D с помощью data-driven методов, значительно повышая эффективность команды и качество кода.
- Ответственность за обучение, внедрение и эксплуатацию соответствующих инструментов и лучших практик, создание систем оценки для продвижения культуры AI R&D в компании.
- Интеграция AI с бизнес-сценариями
- Сотрудничество с бизнес-командами для изучения применения LLM в интеллектуальном обслуживании клиентов, анализе данных, управлении рисками и маркетинге, включая проектирование технических решений, валидацию прототипов и масштабное внедрение.
- Исследование AI-нативных приложений
- Изучение интеграции AI с продуктами CEX, предоставление возможностей, таких как фундаментальный анализ, Trade Agent, DeFAI и интеллектуальные графики K-line, для улучшения пользовательского опыта конечных пользователей.
Требования к кандидату
- Образование и опыт
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, программной инженерии, AI или смежных областях.
- 5+ лет опыта работы в сфере AI, включая не менее 2 лет работы с крупномасштабными моделями.
- Технические навыки
- Прочная база в компьютерных науках, владение хотя бы одним основным языком программирования, знание компьютерных сетей, распределенных систем, облачных технологий и полного жизненного цикла разработки ПО.
- Глубокое понимание принципов и применений LLM, практический опыт в минимум 2 из следующих областей: обучение/вывод моделей, фреймворки Agent, AI4SE, Data Agent или RAG.
- Личные качества
- Сильные навыки коммуникации и сотрудничества для управления межфункциональными проектами.
- Самостоятельность в решении проблем и ориентация на результат.
- Страсть к технологиям и исследованию передовых применений AI.
Условия
Пожалуйста, свяжитесь с HR напрямую через Telegram для уточнения деталей!
Пожалуйста, свяжитесь с HR напрямую через Telegram для уточнения деталей!
Пожалуйста, свяжитесь с HR напрямую через Telegram для уточнения деталей!
Пожалуйста, свяжитесь с HR напрямую через Telegram для уточнения деталей!
Пожалуйста, свяжитесь с HR напрямую через Telegram для уточнения деталей!
