직무 설명
대규모 모델 인프라 구축 및 비즈니스 시나리오 적용 구현을 담당합니다. 주요 업무는 다음과 같습니다:
- AI 인프라 개발
- 클러스터 자원 관리, 추론 프레임워크 선정 및 최적화, 기본 모델 선택, AI 보안 및 규정 준수 시스템, AI 게이트웨이 구축을 포함한 전사적 대규모 모델 인프라 설계, 선택 및 유지보수.
- LLM 에이전트 및 워크플로 오케스트레이션 플랫폼 개발을 주도하여 로우코드/표준화된 에이전트 개발 프레임워크 및 툴체인을 제공, 비즈니스 팀이 지능형 에이전트 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원.
- AI 기반 R&D 효율성 향상
- AI 기반 개발자 툴체인(예: R&D 지식 관리, 지능형 코드 리뷰, AI 운영 어시스턴트) 구축 및 확산, 데이터 기반 방법으로 R&D 병목 현상을 식별하여 팀 효율성과 코드 품질을 크게 향상.
- 관련 도구 및 모범 사례의 전파, 교육 및 운영을 담당하며 평가 시스템을 수립하여 회사 내 AI R&D 문화를 주도.
- AI-비즈니스 시나리오 통합
- 비즈니스 팀과 협력하여 지능형 고객 서비스, 데이터 분석, 리스크 관리 및 마케팅 분야의 LLM 적용 방안 탐색, 기술 솔루션 설계, 프로토타입 검증 및 대규모 구현 완료.
- AI-네이티브 애플리케이션 탐구
- AI와 CEX 제품의 통합 방안 탐구, 기본 분석, 트레이드 에이전트, DeFAI, 지능형 케이라인 차트 등의 기능을 제공하여 C-단말 사용자 경험 향상.
지원 자격
- 학력 및 경력
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, AI 또는 관련 분야 학사 학위 이상.
- 5년 이상의 AI 관련 업무 경력, 그 중 최소 2년은 대규모 모델 분야 경험.
- 기술적 능력
- 탄탄한 컴퓨터 과학 기반, 최소 한 가지 주류 프로그래밍 언어 숙련, 컴퓨터 네트워크, 분산 시스템, 클라우드 네이티브 기술 및 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 대한 이해.
- LLM 원리 및 응용 분야에 대한 깊은 이해, 모델 학습/추론, 에이전트 프레임워크, AI4SE, 데이터 에이전트 또는 RAG 중 최소 2가지 분야의 실무 경험 보유.
- 소프트 스킬
- 강력한 커뮤니케이션 및 협업 능력으로 부서 간 프로젝트 추진 가능.
- 자기 주도적 문제 해결 능력과 결과 지향적 사고.
- 기술에 대한 열정과 최첨단 AI 응용 분야 탐구에 관심.
혜택
자세한 내용은 텔레그램으로 HR에 직접 문의하세요!
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