職務内容
大規模モデルインフラの構築とビジネスシナリオへの応用実装を担当します。主な責任範囲は以下を含みますが、これらに限定されません：
- AIインフラ開発
- クラスタリソース管理、推論フレームワークの選定・最適化、ベースモデル選定、AIセキュリティ・コンプライアンスシステム、AIゲートウェイ構築など、全社的な大規模モデルインフラの設計・選定・メンテナンス。
- LLM Agentとワークフローオーケストレーションプラットフォームの開発を主導し、ローコード/標準化されたAgent開発フレームワークとツールチェーンを提供し、ビジネスチームが迅速にインテリジェントエージェントアプリケーションを構築・テスト・展開できるように支援。
- AI駆動型R&D効率化
- AIを活用した開発者向けツールチェーン（例：R&Dナレッジ管理、インテリジェントコードレビュー、AIオペレーションアシスタント）を構築・推進し、データ駆動型手法でR&Dボトルネックを特定、チーム効率とコード品質を大幅に向上。
- 関連ツールとベストプラクティスの啓蒙・トレーニング・運用を担当し、評価システムを確立して社内のAI R&D文化を推進。
- AI-ビジネスシナリオ統合
- ビジネスチームと協力し、インテリジェントカスタマーサービス、データ分析、リスク管理、マーケティングなどにおけるLLM応用を探索し、技術ソリューション設計、プロトタイプ検証、大規模導入を完了。
- AIネイティブアプリケーション探索
- AIとCEX製品の統合を探索し、ファンダメンタル分析、Trade Agent、DeFAI、インテリジェントK線チャートなどの機能を提供し、Cエンドユーザー体験を向上。
求める人材
- 学歴・経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、AIまたは関連分野の学士号以上。
- 5年以上のAI関連職務経験（うち2年以上は大規模モデル領域）。
- 技術スキル
- 堅実なコンピュータサイエンス基礎、少なくとも1つの主流プログラミング言語に精通、コンピュータネットワーク、分散システム、クラウドネイティブ技術、ソフトウェア開発ライフサイクル全般に習熟。
- LLMの原理と応用に対する深い理解があり、モデル訓練/推論、Agentフレームワーク、AI4SE、Data Agent、RAGのうち少なくとも2つに実務経験。
- ソフトスキル
- 部門横断プロジェクトを推進する強いコミュニケーション・協調能力。
- 自発的な問題解決能力と結果重視のマインドセット。
- 技術への情熱と最先端AI応用の探求意欲。
福利厚生
詳細はTelegramで人事部に直接お問い合わせください！
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