Mô tả Công việc
Chịu trách nhiệm xây dựng hạ tầng mô hình lớn và triển khai ứng dụng trong các kịch bản kinh doanh. Các nhiệm vụ chính bao gồm nhưng không giới hạn:
- Phát triển Hạ tầng AI
- Thiết kế, lựa chọn và duy trì hạ tầng mô hình lớn toàn công ty, bao gồm quản lý tài nguyên cụm, lựa chọn và tối ưu framework suy luận, lựa chọn mô hình cơ sở, hệ thống an ninh & tuân thủ AI, xây dựng cổng kết nối AI.
- Dẫn dắt phát triển nền tảng LLM Agent và điều phối quy trình, cung cấp framework phát triển Agent dạng low-code/chuẩn hóa cùng bộ công cụ hỗ trợ, giúp đội ngũ kinh doanh nhanh chóng xây dựng, kiểm thử và triển khai ứng dụng agent thông minh.
- Nâng cao Hiệu suất R&D bằng AI
- Xây dựng và phổ biến bộ công cụ hỗ trợ nhà phát triển tích hợp AI (ví dụ: quản lý tri thức R&D, kiểm tra mã thông minh, trợ lý vận hành AI) để xác định điểm nghẽn R&D thông qua phương pháp dữ liệu, cải thiện đáng kể hiệu suất team và chất lượng code.
- Chịu trách nhiệm truyền bá, đào tạo và vận hành các công cụ liên quan cùng best practice, thiết lập hệ thống đánh giá để thúc đẩy văn hóa R&D AI trong công ty.
- Tích hợp AI - Kịch bản Kinh doanh
- Phối hợp với đội ngũ kinh doanh khám phá ứng dụng LLM trong dịch vụ khách hàng thông minh, phân tích dữ liệu, kiểm soát rủi ro và tiếp thị, hoàn thiện thiết kế giải pháp kỹ thuật, xác thực nguyên mẫu và triển khai quy mô lớn.
- Khám phá Ứng dụng AI-Native
- Nghiên cứu tích hợp AI với sản phẩm CEX, cung cấp khả năng như phân tích cơ bản, Trade Agent, DeFAI, biểu đồ K-line thông minh để nâng cao trải nghiệm người dùng C-end.
Yêu Cầu Công việc
- Học vấn & Kinh nghiệm
- Bằng cử nhân trở lên về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, AI hoặc lĩnh vực liên quan.
- Trên 5 năm kinh nghiệm làm việc liên quan AI, bao gồm ít nhất 2 năm về mô hình lớn.
- Kỹ năng Kỹ thuật
- Nền tảng khoa học máy tính vững chắc, thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình chính, quen thuộc với mạng máy tính, hệ thống phân tán, công nghệ cloud-native và vòng đời phát triển phần mềm đầy đủ.
- Hiểu sâu nguyên lý và ứng dụng LLM, có kinh nghiệm thực tế ít nhất 2 trong số: huấn luyện/suy luận mô hình, framework Agent, AI4SE, Data Agent hoặc RAG.
- Kỹ năng Mềm
- Khả năng giao tiếp và hợp tác tốt để thúc đẩy dự án liên phòng ban.
- Tự chủ giải quyết vấn đề với tư duy hướng kết quả.
- Đam mê công nghệ và khám phá ứng dụng AI tiên phong.
Phúc lợi
Vui lòng liên hệ trực tiếp HR qua Telegram để biết chi tiết!
Vui lòng liên hệ trực tiếp HR qua Telegram để biết chi tiết!
Vui lòng liên hệ trực tiếp HR qua Telegram để biết chi tiết!
Vui lòng liên hệ trực tiếp HR qua Telegram để biết chi tiết!
Vui lòng liên hệ trực tiếp HR qua Telegram để biết chi tiết!
