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1. ETL 流程设计与开发负责大数据 ETL 流程的设计、开发和优化,确保数据的准确性、完整性和及时性。理解业务需求,参与数据仓库架构设计,制定合理的 ETL 解决方案,满足不同业务场景的数据处理要求。2.Spark 应用开发使用 Spark 进行大规模数据处理和分析,开发 Spark 应用程序,
1. 负责钱包基础线的工作,包括但不限于 MPC钱包 & AA钱包的建设,新主网接入、钱包资产管理、安全能力建设、转账收款、交易记录能力等产品基建;2. 对于日常产品迭代后数据定期的跟踪和分析总结,优化产品方向和策略,并且跟踪落地。