数据科学家 at Worldcoin

职位描述

主要职责

• 进行深入的统计分析（如地理空间建模、因果推断和预测分析），评估市场趋势、运营瓶颈和客户行为，为战略决策提供关键依据。
• 设计和实施数据可视化框架，包括交互式仪表盘和图表，以易于理解的方式向非技术利益相关者传达复杂发现。
• 开发自助式数据工具和资源，使市场运营团队能够独立访问、分析和解释数据，无需数据科学团队直接干预。
• 与产品经理合作，确定数据需求并将分析集成到运营工作流程中，确保解决方案与业务目标一致。
• 与客户支持团队合作，分析服务指标并识别流程改进机会，提升用户满意度和运营效率。
• 与财务团队合作，建模成本结构、预测收入影响并评估运营举措的经济可行性。
• 持续优化分析方法，以提高准确性、可扩展性及对不断变化的业务需求的适应性。

职位要求

• 数据科学、统计学、经济学或相关定量领域的硕士或博士学位，具备提供有影响力的分析解决方案的可靠记录。
• 5年以上数据科学相关经验，优先考虑在SaaS、金融科技或运营导向环境中的从业背景，擅长地理空间数据分析和因果推断技术。
• 精通Python/R用于统计建模、数据整理和机器学习，同时具备SQL及Tableau或Power BI等数据可视化工具的使用经验。
• 强大的分析思维，能够将业务问题转化为数据驱动的假设，并向技术和非技术受众有效传达发现。
• 出色的协作能力，能与产品、客户支持和财务等跨职能团队无缝合作，确保与组织目标一致。
• 能够设计和维护可扩展的数据管道，确保运营团队的数据质量、完整性和可访问性。
• 熟悉云平台（如AWS、GCP）和大数据技术（如Hadoop、Spark），能够处理大规模数据集并提供实时洞察。
• 强大的问题解决能力，专注于运营优化，包括A/B测试、流程改进和性能基准测试经验。
• 优秀的书面和口头沟通能力，能够记录分析过程、展示发现并与各级利益相关者协作。
• 能够独立工作并同时管理多个项目，同时保持高度的细节关注和准确性。