職務内容
マーケット＆オペレーション部門のシニアデータサイエンティストとして、データに基づく戦略を推進し、業務効率と市場パフォーマンスの最適化に重要な役割を果たしていただきます。このポジションでは、プロダクト、カスタマーサポート、財務などの各部門と緊密に連携し、そのワークフローを理解するとともに、実践的なインサイトを得るためにデータを活用することが求められます。また、Worldcoinの現場オペレーションとも直接関わり、現実の課題や機会との整合性を確保します。
主な責任
- 市場動向、業務上のボトルネック、顧客行動を評価するために、詳細な統計分析（地理空間モデリング、因果推論、予測分析など）を実施し、戦略的意思決定に重要なインプットを提供します。
- 非技術的なステークホルダーにも複雑な調査結果を分かりやすく伝えるため、インタラクティブなダッシュボードやチャートを含むデータ可視化フレームワークを設計・実装します。
- マーケットオペレーションチームがデータサイエンス機能の直接的な介入を必要とせずに、データにアクセス、分析、解釈できるよう、セルフサービスデータツールとアセットを開発します。
- プロダクトマネージャーと協力してデータ要件を特定し、分析を業務ワークフローに統合することで、ソリューションがビジネス目標と整合するよう確保します。
- カスタマーサポートチームと連携し、サービスメトリクスを分析してプロセス改善の機会を特定し、ユーザー満足度と業務効率を向上させます。
- 財務チームと協力してコスト構造のモデリング、収益への影響の予測、業務イニシアチブの経済的実現可能性の評価を行います。
- ビジネスニーズの変化に応じて、分析手法を継続的に洗練し、正確性、拡張性、関連性を向上させます。
求めるスキル
- データサイエンス、統計学、経済学、または関連する定量分野の修士号または博士号を持ち、影響力のある分析ソリューションを提供した実績があること。
- SaaS、フィンテック、またはオペレーション中心の環境でのデータサイエンス職での5年以上の経験があり、地理空間データ分析と因果推論技術に精通していること。
- 統計モデリング、データラングリング、機械学習のためのPython/Rの習熟度、およびSQLやTableauやPower BIなどのデータ可視化ツールの使用経験があること。
- ビジネス上の問題をデータ駆動型の仮説に変換し、その調査結果を技術的および非技術的な聴衆の両方に効果的に伝えることができる強い分析思考。
- プロダクト、カスタマーサポート、財務などの各部門とシームレスに連携し、組織目標との整合性を確保するための優れたコラボレーションスキル。
- スケーラブルなデータパイプラインを設計・維持し、業務チームのためのデータ品質、整合性、アクセシビリティを確保する能力。
- 大規模データセットを処理し、リアルタイムのインサイトを提供するためのクラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）やビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験。
- A/Bテスト、プロセス改善、パフォーマンスベンチマーキングなどの経験を含む、業務最適化に焦点を当てた強い問題解決能力。
- 分析プロセスを文書化し、調査結果を提示し、あらゆるレベルのステークホルダーと協力するための優れた文章および口頭でのコミュニケーションスキル。
- 高い注意力と正確性を維持しながら、独立して作業し、複数のプロジェクトを同時に管理する能力。